Fokussiert auf Benutzererfahrung und Datenschutz

Zu den größten Fragen, die sich seit der Einführung von Modellen wie ChatGPT, Gemini und Midjourney ergeben, gehört, welche Rolle (wenn überhaupt) sie in unserem täglichen Leben spielen werden. Apple versucht, diese Frage mit seiner eigenen Version dieser Kategorie zu beantworten, Apple Intelligence, die auf der WWDC 2024.

Im Gegensatz zum „Größer ist besser“-Ansatz vieler Konkurrenten ist Apple Intelligence eine maßgeschneiderte Lösung, die speziell für Apples Betriebssysteme entwickelt wurde und bei der ein nahtloses Benutzererlebnis im Vordergrund steht. Apple zielt darauf ab, dass generative KI-Aspekte nahtlos in das Betriebssystem integriert werden, im Idealfall so, dass die Benutzer die zugrunde liegende Technologie nicht bemerken.

Die Modelle klein halten

Der Schlüssel zu diesem Ansatz besteht darin, kleinere Modelle zu erstellen, die anhand von benutzerdefinierten Datensätzen für bestimmte Funktionen innerhalb der Betriebssysteme von Apple trainiert werden. Dieser Ansatz soll die Transparenz des Entscheidungsprozesses des Systems erhöhen. Obwohl Apple Intelligence fokussierter ist als größere Modelle, kann es dank der Einbeziehung spezialisierter „Adapter“ für unterschiedliche Aufgaben und Stile eine Vielzahl von Anforderungen verarbeiten.

ChatGPT, Gemini und Modelle von Drittanbietern

Apple Intelligence ist für die Zusammenarbeit mit Drittanbietermodellen wie ChatGPT von OpenAI und Google Gemini konzipiert, wobei anerkannt wird, dass die eigenen Modelle nur einen begrenzten Umfang haben. Das System fordert Benutzer auf, Informationen extern freizugeben, wenn es feststellt, dass eine Drittanbieteranwendung besser geeignet ist, um zu antworten. Benutzer können die Verwendung von Drittanbieterplattformen oder bestimmten Funktionen von Apple Intelligence ablehnen und so eine größere Kontrolle über ihre Daten gewährleisten.

Private Cloud-Berechnung

Apple hält für seine Server dieselben Datenschutzstandards ein wie für seine Geräte. Obwohl das System nicht explizit angibt, ob eine Abfrage auf dem Gerät oder über einen Remote-Server mit Private Cloud Compute verarbeitet wird, können Benutzer dies ableiten, indem sie die Verbindung zum Internet trennen. Bestimmte Vorgänge, wie Image Playground, werden immer auf dem Gerät ausgeführt.

Verantwortungsvolle KI und Datenerfassung

Apples Modelle werden anhand lizenzierter Datensätze und öffentlich zugänglicher Informationen trainiert, die von AppleBot gecrawlt werden. Websites können sich durch entsprechende Eingabeaufforderungen in ihrem Code gegen die Verwendung ihrer Inhalte für das Training entscheiden. Apple betont sein Engagement, Benutzer zu befähigen, sie authentisch darzustellen, mit Sorgfalt zu gestalten und die Privatsphäre zu schützen.

Apples maßgeschneiderter Ansatz für grundlegende Modelle ermöglicht es, das System an die Benutzererfahrung anzupassen und gleichzeitig Datenschutzstandards einzuhalten. Die Herausforderung besteht darin, ein reibungsloses Erlebnis mit Transparenz und Benutzerkontrolle in Einklang zu bringen, insbesondere für diejenigen, die sich um Datenschutz und Datennutzung sorgen.

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