{"id":2600,"date":"2024-05-25T09:09:17","date_gmt":"2024-05-25T09:09:17","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2600"},"modified":"2024-05-25T09:09:17","modified_gmt":"2024-05-25T09:09:17","slug":"metas-all-male-ai-advisory-board-sparks-controversy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/ai-news\/metas-all-male-ai-advisory-board-sparks-controversy\/","title":{"rendered":"El consejo asesor de IA de Meta, exclusivamente masculino, genera controversia"},"content":{"rendered":"
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Meta<\/a> dio a conocer un consejo asesor de IA compuesto \u00fanicamente por hombres blancos el mi\u00e9rcoles. Esta falta de diversidad no es sorprendente dada la prolongada exclusi\u00f3n de las mujeres y las personas de color del campo de la IA, a pesar de sus calificaciones y contribuciones.<\/p>\n

Meta no atendi\u00f3 con prontitud las consultas sobre la diversidad de la junta. Este nuevo consejo difiere de la junta directiva y la Junta de Supervisi\u00f3n existentes de Meta, que exhiben una mayor diversidad. La junta de AI carece de deberes fiduciarios y no fue elegida por los accionistas. Meta inform\u00f3 a Bloomberg que el papel de la junta implicar\u00eda brindar informaci\u00f3n sobre avances tecnol\u00f3gicos y oportunidades de crecimiento, con reuniones peri\u00f3dicas.<\/p>\n

Llama la atenci\u00f3n la composici\u00f3n exclusiva del consejo por empresarios y emprendedores, excluyendo a \u00e9ticos o acad\u00e9micos. Si bien algunos argumentan que los ejecutivos de Stripe, Shopify y Microsoft est\u00e1n bien preparados para supervisar la hoja de ruta de productos de IA de Meta debido a su experiencia, los riesgos \u00fanicos asociados con la IA requieren una perspectiva m\u00e1s amplia. El potencial de la IA para tener consecuencias de largo alcance, particularmente para los grupos marginados, exige un enfoque cauteloso.<\/p>\n

Sarah Myers West, directora general del AI Now Institute, enfatiz\u00f3 la importancia de examinar cr\u00edticamente las instituciones productoras de IA para garantizar que se satisfagan las necesidades p\u00fablicas. Destac\u00f3 el da\u00f1o desproporcionado causado por los errores de la IA a las comunidades marginadas y pidi\u00f3 un est\u00e1ndar m\u00e1s alto.<\/p>\n

Las mujeres enfrentan de manera desproporcionada los impactos negativos de la IA. La tecnolog\u00eda deepfake se ha utilizado como arma contra las mujeres, con contenido expl\u00edcito y no consensuado dirigido a ellas de manera desproporcionada. Casos de alto perfil, como el incidente del deepfake de Taylor Swift, demuestran los desaf\u00edos que enfrentan las mujeres, especialmente aquellas que no cuentan con los recursos de una celebridad global.<\/p>\n

Los informes de estudiantes que crean deepfakes expl\u00edcitos de sus compa\u00f1eros de clase resaltan la accesibilidad de esta tecnolog\u00eda da\u00f1ina. Las aplicaciones dise\u00f1adas espec\u00edficamente para \u201cdesnudar\u201d fotograf\u00edas o crear contenido expl\u00edcito han sido f\u00e1cilmente accesibles, lo que ha generado preocupaci\u00f3n sobre el potencial de da\u00f1o. La Junta de Supervisi\u00f3n de Meta est\u00e1 investigando el manejo por parte de la compa\u00f1\u00eda de informes de contenido sexualmente expl\u00edcito generado por IA, luego de incidentes como la controversia publicitaria de Perky AI.<\/p>\n

La inclusi\u00f3n de mujeres y personas de color en la innovaci\u00f3n en IA es crucial. La exclusi\u00f3n hist\u00f3rica de los grupos marginados del desarrollo tecnol\u00f3gico ha tenido resultados perjudiciales. Los ejemplos incluyen la exclusi\u00f3n de mujeres de los ensayos cl\u00ednicos y el impacto desproporcionado de los accidentes automovil\u00edsticos sin conductor en las personas negras.<\/p>\n

Los sistemas de inteligencia artificial entrenados con datos sesgados perpet\u00faan las desigualdades existentes. Los algoritmos de inteligencia artificial amplifican la discriminaci\u00f3n racial en el empleo, la vivienda y la justicia penal. Los asistentes de voz luchan con diversos acentos y los sistemas de reconocimiento facial se\u00f1alan de manera desproporcionada a las personas negras.<\/p>\n

El panorama actual de la IA refleja las estructuras de poder existentes, con esfuerzos limitados para abordar estos problemas. El enfoque en el desarrollo r\u00e1pido a menudo pasa por alto el potencial de la IA generativa para exacerbar los problemas existentes. El informe de McKinsey, que indica que la IA podr\u00eda automatizar trabajos que ocupan desproporcionadamente los trabajadores minoritarios, genera preocupaci\u00f3n sobre el impacto potencial.<\/p>\n

Un consejo asesor masculino, exclusivamente blanco, de una destacada empresa tecnol\u00f3gica como Meta plantea dudas sobre su capacidad para desarrollar productos para poblaciones diversas. Construir una tecnolog\u00eda verdaderamente inclusiva requiere un enfoque multifac\u00e9tico que abarque la investigaci\u00f3n y la comprensi\u00f3n de las cuestiones sociales interseccionales. Las complejidades de crear una IA segura e inclusiva resaltan las limitaciones de la composici\u00f3n del consejo asesor actual.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

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