{"id":2835,"date":"2024-06-17T16:38:38","date_gmt":"2024-06-17T16:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2835"},"modified":"2024-06-17T16:38:38","modified_gmt":"2024-06-17T16:38:38","slug":"amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/ai-news\/amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability\/","title":{"rendered":"El \u201cdetective\u201d de IA de Amazon aumenta el control de calidad y la sostenibilidad"},"content":{"rendered":"
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\u201cProyecto PI\u201d de Amazon: control de calidad impulsado por IA para una mejor experiencia del cliente y un futuro m\u00e1s ecol\u00f3gico<\/strong><\/h2>\n

Amazon est\u00e1 implementando una iniciativa de vanguardia\u201d,IP del proyecto<\/a>\u201d(Investigador Privado), para mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y reforzar los esfuerzos de sostenibilidad. Este innovador proyecto aprovecha la visi\u00f3n por computadora y la inteligencia artificial para escanear meticulosamente millones de productos diariamente dentro de sus centros log\u00edsticos de Am\u00e9rica del Norte, garantizando que los clientes reciban los art\u00edculos en perfectas condiciones.<\/p>\n

El modelo de IA de Project PI, impulsado por IA generativa y visi\u00f3n por computadora, detecta defectos como productos da\u00f1ados o art\u00edculos incorrectos antes de que salgan del almac\u00e9n. Va m\u00e1s all\u00e1 de la mera identificaci\u00f3n, profundizando en las causas profundas de estos problemas para evitar que vuelvan a ocurrir. El sistema ya ha demostrado una precisi\u00f3n notable a la hora de identificar productos problem\u00e1ticos.<\/p>\n

El detective de inteligencia artificial de Amazon garantiza entregas impecables y reduce el desperdicio<\/strong><\/h2>\n

El proceso implica pasar cada elemento a trav\u00e9s de un t\u00fanel de im\u00e1genes donde Project PI eval\u00faa su condici\u00f3n. Luego, los art\u00edculos marcados se a\u00edslan y se examinan meticulosamente para determinar si hay productos similares afectados. Los asociados de Amazon revisan estos art\u00edculos marcados y deciden su destino, ya sea reventa con descuento, donaci\u00f3n o reutilizaci\u00f3n.<\/p>\n

"Queremos ofrecer a los clientes la experiencia adecuada cada vez que compran en nuestra tienda", afirm\u00f3 Dharmesh Mehta, vicepresidente de servicios para socios comerciales mundiales de Amazon. \u201cAl aprovechar la inteligencia artificial y las im\u00e1genes de productos dentro de nuestras instalaciones de operaciones, podemos detectar de manera eficiente productos potencialmente da\u00f1ados y abordar m\u00e1s problemas antes de que lleguen al cliente, lo cual es una ventaja para el cliente, nuestros socios de ventas y el medio ambiente. "<\/p>\n

El Proyecto PI tambi\u00e9n contribuye significativamente a los objetivos de sostenibilidad de Amazon. Al minimizar la cantidad de productos da\u00f1ados o defectuosos que llegan a los clientes, el sistema reduce las devoluciones no deseadas, los residuos de embalaje y las emisiones de carbono asociadas con el transporte adicional.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Amazon utiliza un sistema de inteligencia artificial generativa con un LLM multimodal (MLLM) para investigar las causas fundamentales de las experiencias negativas de los clientes. Este sistema analiza los comentarios de los clientes y las im\u00e1genes de los centros log\u00edsticos para identificar y rectificar problemas, garantizando una experiencia de compra perfecta.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n beneficia a los socios comerciales de Amazon, en particular a las peque\u00f1as y medianas empresas. Al brindar acceso a datos sobre defectos, Amazon permite a estos vendedores abordar los problemas con prontitud y minimizar errores futuros.<\/p>\n

Con Project PI, Amazon no s\u00f3lo est\u00e1 mejorando la satisfacci\u00f3n del cliente sino que tambi\u00e9n est\u00e1 dando pasos significativos hacia un futuro m\u00e1s sostenible.<\/p>\n<\/div>

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