{"id":3110,"date":"2024-06-30T16:22:14","date_gmt":"2024-06-30T16:22:14","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=3110"},"modified":"2024-06-30T16:26:04","modified_gmt":"2024-06-30T16:26:04","slug":"google-gemma-2-released-empowering-researchers-and-developers-worldwide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/ai-news\/google-gemma-2-released-empowering-researchers-and-developers-worldwide\/","title":{"rendered":"Lanzamiento de Google Gemma 2: empoderando a investigadores y desarrolladores de todo el mundo"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1302px;margin-left: calc(-5% \/ 2 );margin-right: calc(-5% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:2.375%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:2.375%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:2.375%;--awb-spacing-left-medium:2.375%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:2.375%;--awb-spacing-left-small:2.375%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-image-element\" style=\"text-align:center;--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\"fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\" style=\"border:2px solid var(--awb-color3);\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"337\" alt=\"Ilya Sutskever\" title=\"gema-2\" src=\"https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-600x337.webp\" class=\"img-responsive wp-image-3111\" srcset=\"https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-18x10.webp 18w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-66x37.webp 66w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-200x112.webp 200w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-300x169.webp 300w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-320x180.webp 320w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-400x225.webp 400w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-600x337.webp 600w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2-669x376.webp 669w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma-2.webp 696w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 600px\" \/><\/span><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><h2>Gemma 2: Potenciar la innovaci\u00f3n global en IA<\/h2>\n<h3><a href=\"https:\/\/blog.google\/technology\/developers\/gemma-open-models\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Introducci\u00f3n a Gema 2<\/strong><\/a><\/h3>\n<p>La IA tiene el potencial de resolver algunos de los desaf\u00edos m\u00e1s apremiantes de la humanidad, pero esto s\u00f3lo puede suceder si todos tienen acceso a las herramientas necesarias para aprovecharla. Es por eso que, a principios de este a\u00f1o, presentamos Gemma, una familia de modelos abiertos livianos y de \u00faltima generaci\u00f3n construidos utilizando la misma investigaci\u00f3n y tecnolog\u00eda que el <a href=\"https:\/\/aifuturize.com\/es\/text-writing\/geminis\/\">Modelos G\u00e9minis<\/a>. Desde entonces, la familia Gemma se ha ampliado para incluir CodeGemma, RecurrentGemma y PaliGemma, cada uno de los cuales ofrece capacidades \u00fanicas para diversas tareas de IA. Se puede acceder f\u00e1cilmente a estos modelos a trav\u00e9s de integraciones con socios como Hugging Face, NVIDIA y Ollama.<\/p>\n<h3><strong>Lanzamiento global de Gemma 2<\/strong><\/h3>\n<p>Nos complace anunciar que Gemma 2 ya est\u00e1 oficialmente disponible para investigadores y desarrolladores de todo el mundo. Ofrecido en tama\u00f1os de par\u00e1metros de 9 mil millones (9B) y 27 mil millones (27B), Gemma 2 supera a la primera generaci\u00f3n tanto en rendimiento como en eficiencia. Con importantes avances en seguridad, el modelo 27B ofrece alternativas competitivas a modelos de m\u00e1s del doble de su tama\u00f1o. Este extraordinario rendimiento se puede lograr con un solo <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/a100\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPU NVIDIA H100 con n\u00facleo tensor<\/a> o host de TPU, lo que reduce sustancialmente los costos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Un nuevo est\u00e1ndar en eficiencia y rendimiento de los modelos de IA<\/h3>\n<h4><strong>Arquitectura redise\u00f1ada para un rendimiento \u00f3ptimo<\/strong><\/h4>\n<p>Gemma 2 se basa en una arquitectura redise\u00f1ada dise\u00f1ada para ofrecer un rendimiento y una eficiencia de inferencia excepcionales. Estas son algunas de las caracter\u00edsticas clave que lo hacen destacar:<\/p>\n<h4><strong>Rendimiento descomunal<\/strong><\/h4>\n<p>El modelo 27B Gemma 2 ofrece el mejor rendimiento de su clase para su tama\u00f1o y ofrece alternativas competitivas a modelos mucho m\u00e1s grandes. Tambi\u00e9n destaca el modelo 9B Gemma 2, superando a otros modelos abiertos de su categor\u00eda, como el Llama 3 8B. Para un desglose detallado de su desempe\u00f1o, consulte el informe t\u00e9cnico.<\/p>\n<div id=\"attachment_3112\" style=\"width: 410px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-3112\" class=\"wp-image-3112 size-fusion-400\" src=\"https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-400x225.webp\" alt=\"Final de actuaci\u00f3n de Gemma 2\" width=\"400\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-18x10.webp 18w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-66x37.webp 66w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-200x112.webp 200w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-300x169.webp 300w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-320x180.webp 320w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-400x225.webp 400w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-600x337.webp 600w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-669x376.webp 669w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-700x393.webp 700w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-768x432.webp 768w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final-800x450.webp 800w, https:\/\/aifuturize.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemma_2_performance_final.webp 1000w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><p id=\"caption-attachment-3112\" class=\"wp-caption-text\">Final de actuaci\u00f3n de Gemma 2<\/p><\/div>\n<h4><strong>Eficiencia y ahorro de costos inigualables<\/strong><\/h4>\n<p>Dise\u00f1ado para una inferencia eficiente, el modelo 27B Gemma 2 opera con total precisi\u00f3n en un \u00fanico host de TPU de Google Cloud, una GPU NVIDIA A100 de 80 GB Tensor Core o una GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Esta eficiencia no solo garantiza un alto rendimiento sino que tambi\u00e9n reduce significativamente los costos, lo que hace que las implementaciones de IA sean m\u00e1s accesibles y econ\u00f3micas.<\/p>\n<h4><strong>Inferencia incre\u00edblemente r\u00e1pida a trav\u00e9s del hardware<\/strong><\/h4>\n<p>Gemma 2 est\u00e1 optimizado para una velocidad incre\u00edble en varias configuraciones de hardware, desde potentes port\u00e1tiles para juegos y escritorios de alta gama hasta entornos basados en la nube. Puede experimentar Gemma 2 con total precisi\u00f3n en Google AI Studio, desbloquear el rendimiento local con la versi\u00f3n cuantificada usando Gemma.cpp en su CPU o ejecutarlo en la computadora de su hogar con una NVIDIA RTX o GeForce RTX a trav\u00e9s de Hugging Face Transformers.<\/p>\n<h3>Abrazando el futuro de la IA con Gemma 2<\/h3>\n<h4><strong>Impulsando la innovaci\u00f3n en IA a nivel mundial<\/strong><\/h4>\n<p>El lanzamiento de Gemma 2 representa un hito importante para hacer que las tecnolog\u00edas avanzadas de IA sean m\u00e1s accesibles para investigadores y desarrolladores de todo el mundo. Al proporcionar modelos de alto rendimiento que son eficientes y rentables, Gemma 2 permite a los innovadores abordar tareas complejas de IA sin la barrera de los sistemas propietarios. Esta democratizaci\u00f3n de las herramientas de IA es crucial para fomentar la colaboraci\u00f3n global y acelerar los avances tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n<h4><strong>Compromiso con la seguridad y la IA \u00e9tica<\/strong><\/h4>\n<p>Adem\u00e1s de sus logros t\u00e9cnicos, Gemma 2 incorpora importantes mejoras de seguridad para garantizar un despliegue \u00e9tico de la IA. Estos avances subrayan nuestro compromiso de desarrollar tecnolog\u00edas de IA que no solo funcionen de manera excepcional sino que tambi\u00e9n cumplan con altos est\u00e1ndares de seguridad y responsabilidad.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p>mira el otro <a href=\"https:\/\/aifuturize.com\/es\/noticias-de-ai\/\">noticias de IA<\/a> y eventos tecnol\u00f3gicos correctos <a href=\"https:\/\/aifuturize.com\/es\/noticias-de-ai\/\">aqu\u00ed en AIfuturize<\/a>!<\/p>\n<div id=\"gtx-trans\" style=\"position: absolute; left: 521px; top: 38px;\">\n<div class=\"gtx-trans-icon\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":3111,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[135],"tags":[221,222,600,599,601],"class_list":["post-3110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-news","tag-ai-trust-concerns","tag-gemma-2","tag-google-ai","tag-new-llm-release"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3110"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3110"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3110\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3111"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3110"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}