उपयोगकर्ता अनुभव और गोपनीयता पर ध्यान केंद्रित

लॉन्च के बाद से चैटजीपीटी, जेमिनी और मिडजर्नी जैसे मॉडलों के बारे में सबसे बड़ा सवाल यह है कि वे हमारे दैनिक जीवन में क्या भूमिका निभाएंगे (यदि कोई हो)। Apple इस सवाल का जवाब श्रेणी पर अपने स्वयं के दृष्टिकोण, Apple इंटेलिजेंस के साथ देने का प्रयास कर रहा है, जिसका अनावरण किया गया डब्ल्यूडब्ल्यूडीसी 2024.

कई प्रतिस्पर्धियों के "बड़ा ही बेहतर है" दृष्टिकोण के विपरीत, Apple इंटेलिजेंस एक अधिक अनुकूलित समाधान है जिसे विशेष रूप से Apple के ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देता है। Apple का लक्ष्य है कि जनरेटिव AI पहलू ऑपरेटिंग सिस्टम में सहजता से घुलमिल जाएँ, आदर्श रूप से उस बिंदु तक जहाँ उपयोगकर्ता अंतर्निहित तकनीक से अनजान हों।

मॉडल को छोटा रखना

इस दृष्टिकोण की कुंजी Apple के ऑपरेटिंग सिस्टम के भीतर विशिष्ट कार्यात्मकताओं के लिए अनुकूलित डेटासेट पर प्रशिक्षित छोटे मॉडल बनाना है। माना जाता है कि यह दृष्टिकोण सिस्टम की निर्णय लेने की प्रक्रिया के आसपास पारदर्शिता बढ़ाता है। जबकि Apple इंटेलिजेंस बड़े मॉडलों की तुलना में अधिक केंद्रित है, यह विभिन्न कार्यों और शैलियों के लिए विशेष "एडेप्टर" को शामिल करने के कारण विभिन्न प्रकार के अनुरोधों को संभाल सकता है।

चैटजीपीटी, जेमिनी और थर्ड-पार्टी मॉडल

Apple इंटेलिजेंस को OpenAI के ChatGPT और Google Gemini जैसे थर्ड-पार्टी मॉडल के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह मानते हुए कि इसके अपने मॉडल का दायरा सीमित है। सिस्टम उपयोगकर्ताओं को जानकारी को बाहरी रूप से साझा करने के लिए प्रेरित करेगा यदि यह निर्धारित करता है कि कोई तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन प्रतिक्रिया देने के लिए बेहतर है। उपयोगकर्ता तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म या Apple इंटेलिजेंस की विशिष्ट सुविधाओं का उपयोग करने से ऑप्ट आउट कर सकते हैं, जिससे उनके डेटा पर अधिक नियंत्रण सुनिश्चित होता है।

निजी क्लाउड कंप्यूट

Apple अपने सर्वर के लिए वही गोपनीयता मानक बनाए रखता है जो वह अपने डिवाइस के लिए रखता है। हालाँकि सिस्टम स्पष्ट रूप से यह नहीं बताएगा कि कोई क्वेरी डिवाइस पर संसाधित की जाती है या प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट के साथ रिमोट सर्वर के माध्यम से, उपयोगकर्ता इंटरनेट से डिस्कनेक्ट करके इसका अनुमान लगा सकते हैं। इमेज प्लेग्राउंड जैसे कुछ ऑपरेशन हमेशा डिवाइस पर ही किए जाएँगे।

उत्तरदायी एआई और डेटा संग्रह

Apple के मॉडल लाइसेंस प्राप्त डेटासेट और AppleBot द्वारा क्रॉल की गई सार्वजनिक रूप से सुलभ जानकारी पर प्रशिक्षित किए जाते हैं। वेबसाइटें अपने कोड में संकेतों के माध्यम से प्रशिक्षण के लिए अपनी सामग्री का उपयोग करने से ऑप्ट आउट कर सकती हैं। Apple उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने, उन्हें प्रामाणिक रूप से प्रस्तुत करने, सावधानी से डिजाइन करने और गोपनीयता की रक्षा करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता पर जोर देता है।

मूलभूत मॉडलों के लिए एप्पल का विशिष्ट दृष्टिकोण गोपनीयता मानकों को बनाए रखते हुए सिस्टम को उपयोगकर्ता अनुभव के अनुरूप ढालने की अनुमति देता है। चुनौती पारदर्शिता और उपयोगकर्ता नियंत्रण के साथ एक घर्षण रहित अनुभव को संतुलित करने में है, खासकर उन लोगों के लिए जो गोपनीयता और डेटा उपयोग के बारे में चिंतित हैं।

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