{"id":2486,"date":"2024-05-22T16:42:09","date_gmt":"2024-05-22T16:42:09","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2486"},"modified":"2024-05-22T16:42:09","modified_gmt":"2024-05-22T16:42:09","slug":"google-unveils-enhanced-gemini-ai-models-and-project-astra-advancements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/ai-news\/google-unveils-enhanced-gemini-ai-models-and-project-astra-advancements\/","title":{"rendered":"Google Meluncurkan Model AI Gemini yang Disempurnakan dan Kemajuan Proyek Astra"},"content":{"rendered":"
<\/span><\/div>

Google telah memperkenalkan serangkaian pembaruan pada model Gemini AI-nya, termasuk peluncuran Gemini 1.5 Flash, model ringan yang dirancang untuk kecepatan dan efisiensi. Model baru ini unggul dalam tugas-tugas seperti peringkasan, aplikasi obrolan, dan ekstraksi data, berkat pelatihannya melalui penyulingan dari model 1.5 Pro yang lebih besar.<\/p>\n

Perusahaan juga telah meningkatkan Gemini 1.5 Pro secara signifikan, memperluas jendela konteksnya ke dua juta token yang inovatif dan meningkatkan kemampuannya dalam pembuatan kode, penalaran logis, dan pemahaman multimodal. Model ini sekarang terintegrasi ke dalam produk Google seperti aplikasi Gemini Advanced dan Workspace.<\/p>\n

Selain itu, Google mengumumkan model terbuka generasi berikutnya, Gemma 2, yang dirancang untuk terobosan kinerja dan efisiensi. Keluarga Gemma berkembang dengan PaliGemma, model bahasa visi pertama yang terinspirasi oleh PaLI-3.<\/p>\n

Google juga berbagi kemajuan pada Project Astra, visinya untuk masa depan asisten AI. Agen prototipe telah dikembangkan yang dapat memproses informasi lebih cepat, memahami konteks dengan lebih baik, dan merespons percakapan dengan cepat. Perusahaan ini membayangkan masa depan dimana manusia akan memiliki asisten AI yang ahli di sisinya, melalui perangkat seperti ponsel atau kacamata.<\/p>\n<\/div>

<\/lite-youtube><\/div><\/div>

Lihat yang lain berita AI<\/a> dan peristiwa teknologi dengan benar di sini di AIfuturize<\/a>!<\/p>\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":2488,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[135],"tags":[136,145,144],"class_list":["post-2486","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-artificial-intelligence","tag-gemini","tag-google"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2486"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2486"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2486\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2488"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}