{"id":2814,"date":"2024-06-16T15:46:37","date_gmt":"2024-06-16T15:46:37","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2814"},"modified":"2024-06-16T15:49:25","modified_gmt":"2024-06-16T15:49:25","slug":"apple-intelligence-a-bespoke-approach-to-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/ai-news\/apple-intelligence-a-bespoke-approach-to-generative-ai\/","title":{"rendered":"Apple Intelligence: Pendekatan Khusus untuk AI Generatif"},"content":{"rendered":"
<\/span><\/div>

Berfokus pada Pengalaman Pengguna dan Privasi<\/strong><\/h2>\n

Di antara pertanyaan terbesar seputar model seperti ChatGPT, Gemini, dan Midjourney sejak diluncurkan adalah peran apa (jika ada) yang akan mereka mainkan dalam kehidupan kita sehari-hari. Apple berusaha menjawab pertanyaan ini dengan pendekatannya sendiri pada kategori tersebut, Apple Intelligence, yang diungkapkan di WWDC 2024<\/a>.<\/p>\n

Berbeda dengan pendekatan \u201clebih besar lebih baik\u201d dari banyak pesaing, Apple Intelligence adalah solusi yang lebih disesuaikan dan dirancang khusus untuk sistem operasi Apple, dengan memprioritaskan pengalaman pengguna yang lancar. Apple bertujuan agar aspek AI generatif dapat menyatu dengan sempurna ke dalam sistem operasi, idealnya hingga pengguna tidak menyadari teknologi yang mendasarinya.<\/p>\n

Menjaga Model Tetap Kecil<\/strong><\/h2>\n

Kunci dari pendekatan ini adalah menciptakan model yang lebih kecil yang dilatih pada kumpulan data yang disesuaikan untuk fungsi tertentu dalam sistem operasi Apple. Pendekatan ini diyakini dapat meningkatkan transparansi seputar proses pengambilan keputusan sistem. Meskipun Apple Intelligence lebih fokus dibandingkan model yang lebih besar, Apple Intelligence dapat menangani berbagai permintaan berkat penyertaan \u201cadaptor\u201d khusus untuk berbagai tugas dan gaya.<\/p>\n

ChatGPT, Gemini, dan Model Pihak Ketiga<\/strong><\/h2>\n

Apple Intelligence dirancang untuk bekerja dengan model pihak ketiga seperti ChatGPT OpenAI dan Google Gemini, menyadari bahwa modelnya sendiri memiliki cakupan terbatas. Sistem akan meminta pengguna untuk berbagi informasi secara eksternal jika sistem menentukan aplikasi pihak ketiga lebih cocok untuk merespons. Pengguna dapat memilih untuk tidak menggunakan platform pihak ketiga atau fitur spesifik Apple Intelligence, sehingga memastikan kontrol yang lebih besar atas data mereka.<\/p>\n

Komputasi Cloud Pribadi<\/strong><\/h2>\n

Apple mempertahankan standar privasi yang sama untuk servernya seperti halnya untuk perangkatnya. Meskipun sistem tidak akan secara eksplisit menyatakan apakah kueri diproses di perangkat atau melalui server jarak jauh dengan Private Cloud Compute, pengguna dapat menyimpulkan hal ini dengan memutuskan sambungan dari internet. Operasi tertentu, seperti Image Playground, akan selalu dilakukan di perangkat.<\/p>\n

AI dan Pengumpulan Data yang Bertanggung Jawab<\/strong><\/h2>\n

Model Apple dilatih berdasarkan kumpulan data berlisensi dan informasi yang dapat diakses publik yang dirayapi oleh AppleBot. Situs web dapat memilih untuk tidak menggunakan kontennya untuk pelatihan melalui petunjuk dalam kodenya. Apple menekankan komitmennya untuk memberdayakan pengguna, mewakili mereka secara autentik, merancang dengan hati-hati, dan melindungi privasi.<\/p>\n

Pendekatan khusus Apple terhadap model dasar memungkinkan penyesuaian sistem sesuai pengalaman pengguna sambil menjunjung standar privasi. Tantangannya terletak pada menyeimbangkan pengalaman tanpa hambatan dengan transparansi dan kontrol pengguna, terutama bagi mereka yang peduli dengan privasi dan penggunaan data.<\/p>\n<\/div>

Lihat yang lain berita AI<\/a> dan peristiwa teknologi dengan benar di sini di AIfuturize<\/a>!<\/p>\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":2815,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[135],"tags":[192,142,214,215,145,179,213,211,212,210],"class_list":["post-2814","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-apple-intelligence","tag-chatgpt","tag-cloud-compute","tag-data-collection","tag-gemini","tag-generative-ai","tag-on-device-processing","tag-privacy","tag-third-party-models","tag-user-experience"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2814"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2814"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2814\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2815"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2814"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2814"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aifuturize.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2814"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}