{"id":2814,"date":"2024-06-16T15:46:37","date_gmt":"2024-06-16T15:46:37","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2814"},"modified":"2024-06-16T15:49:25","modified_gmt":"2024-06-16T15:49:25","slug":"apple-intelligence-a-bespoke-approach-to-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/it\/ai-news\/apple-intelligence-a-bespoke-approach-to-generative-ai\/","title":{"rendered":"Intelligenza Apple: un approccio su misura all\u2019intelligenza artificiale generativa"},"content":{"rendered":"
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Incentrato sull'esperienza dell'utente e sulla privacy<\/strong><\/h2>\n

Una delle domande pi\u00f9 grandi che circondano modelli come ChatGPT, Gemini e Midjourney sin dal lancio \u00e8 quale ruolo (se presente) giocheranno nella nostra vita quotidiana. Apple sta cercando di rispondere a questa domanda con la propria interpretazione della categoria, Apple Intelligence, presentata a WWDC 2024<\/a>.<\/p>\n

A differenza dell'approccio \u201cpi\u00f9 grande \u00e8 meglio\u201d di molti concorrenti, Apple Intelligence \u00e8 una soluzione pi\u00f9 su misura progettata specificamente per i sistemi operativi Apple, dando priorit\u00e0 a un'esperienza utente senza soluzione di continuit\u00e0. Apple punta a che gli aspetti dell\u2019intelligenza artificiale generativa si integrino perfettamente nel sistema operativo, idealmente fino al punto in cui gli utenti non sono consapevoli della tecnologia sottostante.<\/p>\n

Mantenere i modelli piccoli<\/strong><\/h2>\n

La chiave di questo approccio \u00e8 la creazione di modelli pi\u00f9 piccoli formati su set di dati personalizzati per funzionalit\u00e0 specifiche all'interno dei sistemi operativi Apple. Si ritiene che questo approccio aumenti la trasparenza del processo decisionale del sistema. Sebbene Apple Intelligence sia pi\u00f9 mirata rispetto ai modelli pi\u00f9 grandi, pu\u00f2 gestire una variet\u00e0 di richieste grazie all\u2019inclusione di \u201cadattatori\u201d specializzati per compiti e stili diversi.<\/p>\n

ChatGPT, Gemini e modelli di terze parti<\/strong><\/h2>\n

Apple Intelligence \u00e8 progettata per funzionare con modelli di terze parti come ChatGPT di OpenAI e Google Gemini, riconoscendo che i propri modelli hanno una portata limitata. Il sistema chieder\u00e0 agli utenti di condividere le informazioni esternamente se determina che un'applicazione di terze parti \u00e8 pi\u00f9 adatta a rispondere. Gli utenti possono scegliere di non utilizzare piattaforme di terze parti o funzionalit\u00e0 specifiche di Apple Intelligence, garantendo un maggiore controllo sui propri dati.<\/p>\n

Calcolo cloud privato<\/strong><\/h2>\n

Apple mantiene gli stessi standard di privacy per i suoi server e per i suoi dispositivi. Sebbene il sistema non indichi esplicitamente se una query viene elaborata sul dispositivo o tramite un server remoto con Private Cloud Compute, gli utenti possono dedurlo disconnettendosi da Internet. Alcune operazioni, come Image Playground, verranno sempre eseguite sul dispositivo.<\/p>\n

IA responsabile e raccolta dati<\/strong><\/h2>\n

I modelli di Apple vengono addestrati su set di dati concessi in licenza e informazioni accessibili al pubblico scansionate da AppleBot. I siti Web possono scegliere di non consentire l'utilizzo dei propri contenuti per la formazione tramite istruzioni nel loro codice. Apple sottolinea il proprio impegno nel dare maggiore potere agli utenti, rappresentandoli in modo autentico, progettando con cura e proteggendo la privacy.<\/p>\n

L'approccio su misura di Apple ai modelli fondamentali consente di adattare il sistema all'esperienza dell'utente rispettando gli standard di privacy. La sfida sta nel bilanciare un\u2019esperienza senza attriti con la trasparenza e il controllo degli utenti, soprattutto per coloro che sono preoccupati per la privacy e l\u2019utilizzo dei dati.<\/p>\n<\/div>

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