{"id":2835,"date":"2024-06-17T16:38:38","date_gmt":"2024-06-17T16:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2835"},"modified":"2024-06-17T16:38:38","modified_gmt":"2024-06-17T16:38:38","slug":"amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/it\/ai-news\/amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability\/","title":{"rendered":"Il "Detective" dell'intelligenza artificiale di Amazon migliora il controllo di qualit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0"},"content":{"rendered":"
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Il "Progetto PI" di Amazon: controllo di qualit\u00e0 basato sull'intelligenza artificiale per una migliore esperienza del cliente e un futuro pi\u00f9 verde<\/strong><\/h2>\n

Amazon sta implementando un\u2019iniziativa all\u2019avanguardia, \u201cProgetto PI<\/a>\u201d (Investigatore privato), per migliorare la soddisfazione del cliente e rafforzare gli sforzi di sostenibilit\u00e0. Questo progetto innovativo sfrutta la visione artificiale e l\u2019intelligenza artificiale per scansionare meticolosamente milioni di prodotti ogni giorno all\u2019interno dei suoi centri logistici nordamericani, garantendo che i clienti ricevano articoli in perfette condizioni.<\/p>\n

Il modello di intelligenza artificiale del progetto PI, alimentato dall'intelligenza artificiale generativa e dalla visione artificiale, rileva difetti come merci danneggiate o articoli errati prima che lascino il magazzino. Va oltre la semplice identificazione, approfondendo le cause profonde di questi problemi per evitare che si ripetano. Il sistema ha gi\u00e0 dimostrato una notevole precisione nell\u2019identificazione dei prodotti problematici.<\/p>\n

Il detective AI di Amazon garantisce consegne impeccabili e riduce gli sprechi<\/strong><\/h2>\n

Il processo prevede il passaggio di ciascun articolo attraverso un tunnel di imaging in cui Project PI ne valuta le condizioni. Gli articoli contrassegnati vengono quindi isolati ed esaminati meticolosamente per determinare se sono interessati prodotti simili. Gli associati Amazon esaminano questi articoli contrassegnati e ne decidono il destino, che si tratti di rivendita con uno sconto, donazione o riutilizzo.<\/p>\n

"Vogliamo offrire ai clienti l'esperienza giusta ogni volta che fanno acquisti nel nostro negozio", ha affermato Dharmesh Mehta, vicepresidente dei servizi per i partner di vendita a livello mondiale di Amazon. \u201cSfruttando l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019imaging dei prodotti all\u2019interno delle nostre strutture operative, siamo in grado di rilevare in modo efficiente prodotti potenzialmente danneggiati e affrontare un numero maggiore di tali problemi prima che raggiungano un cliente, il che \u00e8 un vantaggio per il cliente, i nostri partner di vendita e l\u2019ambiente. "<\/p>\n

Il progetto PI contribuisce inoltre in modo significativo agli obiettivi di sostenibilit\u00e0 di Amazon. Riducendo al minimo il numero di prodotti danneggiati o difettosi che raggiungono i clienti, il sistema riduce i resi indesiderati, i rifiuti di imballaggio e le emissioni di carbonio associate ai trasporti aggiuntivi.<\/p>\n

Inoltre, Amazon utilizza un sistema di intelligenza artificiale generativa con un LLM multimodale (MLLM) per indagare sulle cause profonde delle esperienze negative dei clienti. Questo sistema analizza il feedback dei clienti e le immagini provenienti dai centri logistici per identificare e correggere i problemi, garantendo un'esperienza di acquisto senza interruzioni.<\/p>\n

Questa tecnologia avvantaggia anche i partner di vendita di Amazon, in particolare le piccole e medie imprese. Fornendo l'accesso ai dati sui difetti, Amazon consente a questi venditori di affrontare tempestivamente i problemi e ridurre al minimo gli errori futuri.<\/p>\n

Con Project PI, Amazon non solo migliora la soddisfazione dei clienti, ma fa anche passi significativi verso un futuro pi\u00f9 sostenibile.<\/p>\n<\/div>

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