사용자 경험과 개인정보 보호에 중점

출시 이후 ChatGPT, Gemini 및 Midjourney와 같은 모델을 둘러싼 가장 큰 질문 중 하나는 일상 생활에서 어떤 역할을 하게 될 것인가입니다. Apple은 Apple Intelligence 카테고리에 대한 자체 해석을 통해 이 질문에 답하기 위해 노력하고 있습니다. WWDC 2024.

많은 경쟁업체의 "클수록 좋다"는 접근 방식과 달리 Apple Intelligence는 원활한 사용자 경험을 최우선으로 하는 Apple 운영 체제용으로 특별히 설계된 맞춤형 솔루션입니다. Apple은 생성적 AI 측면이 운영 체제에 원활하게 혼합되는 것을 목표로 하며, 이상적으로는 사용자가 기본 기술을 인식하지 못하는 지점까지 입니다.

모델을 작게 유지하기

이 접근 방식의 핵심은 Apple 운영 체제 내의 특정 기능에 대한 맞춤형 데이터 세트로 훈련된 더 작은 모델을 만드는 것입니다. 이러한 접근 방식은 시스템의 의사 결정 과정에 대한 투명성을 높이는 것으로 여겨집니다. Apple Intelligence는 대형 모델보다 더 집중적이지만 다양한 작업과 스타일에 맞는 특수 "어댑터"가 포함되어 있어 다양한 요청을 처리할 수 있습니다.

ChatGPT, Gemini 및 타사 모델

Apple Intelligence는 자체 모델의 범위가 제한되어 있다는 점을 인식하여 OpenAI의 ChatGPT 및 Google Gemini와 같은 타사 모델과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 시스템은 제3자 애플리케이션이 응답에 더 적합하다고 판단하는 경우 사용자에게 정보를 외부와 공유하라는 메시지를 표시합니다. 사용자는 타사 플랫폼이나 Apple Intelligence의 특정 기능 사용을 거부하여 자신의 데이터를 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드 컴퓨팅

Apple은 장치와 마찬가지로 서버에도 동일한 개인 정보 보호 표준을 유지합니다. 시스템은 쿼리가 장치에서 처리되는지 또는 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 원격 서버를 통해 처리되는지 명시적으로 명시하지 않지만 사용자는 인터넷 연결을 끊음으로써 이를 추론할 수 있습니다. Image Playground와 같은 특정 작업은 항상 기기 내에서 수행됩니다.

책임 있는 AI 및 데이터 수집

Apple의 모델은 라이선스가 부여된 데이터 세트와 AppleBot이 크롤링하여 공개적으로 접근 가능한 정보를 바탕으로 훈련되었습니다. 웹사이트는 코드의 프롬프트를 통해 교육에 콘텐츠가 사용되는 것을 거부할 수 있습니다. Apple은 사용자에게 권한을 부여하고, 사용자를 진정성 있게 표현하고, 세심하게 디자인하고, 개인정보를 보호하겠다는 약속을 강조합니다.

기본 모델에 대한 Apple의 맞춤형 접근 방식을 통해 개인 정보 보호 표준을 유지하면서 시스템을 사용자 경험에 맞게 조정할 수 있습니다. 문제는 특히 개인 정보 보호 및 데이터 사용에 관심이 있는 사람들을 위해 원활한 경험과 투명성 및 사용자 제어의 균형을 맞추는 것입니다.

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