Google Gemma 2 출시: 전 세계 연구원 및 개발자의 역량 강화

카테고리: AI News태그: , , , , 게시일: 6월 30, 20242.7 최소 읽기
일리아 수츠케베르

Gemma 2: 글로벌 AI 혁신 강화

젬마 2 소개

AI는 인류의 가장 시급한 과제 중 일부를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이는 모든 사람이 AI를 활용하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있는 경우에만 가능합니다. 그렇기 때문에 올해 초 우리는 동일한 연구와 기술을 사용하여 제작된 경량의 최첨단 개방형 모델 제품군인 Gemma를 출시했습니다. 쌍둥이자리 모델. 이후 Gemma 제품군은 CodeGemma, RecurrentGemma 및 PaliGemma를 포함하도록 확장되었으며 각각은 다양한 AI 작업을 위한 고유한 기능을 제공합니다. 이러한 모델은 Hugging Face, NVIDIA 및 Ollama와 같은 파트너와의 통합을 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다.

Gemma 2의 글로벌 출시

이제 전 세계 연구원과 개발자가 Gemma 2를 공식적으로 사용할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 90억(9B) 및 270억(27B) 매개변수 크기로 제공되는 Gemma 2는 성능과 효율성 모두에서 1세대를 능가합니다. 상당한 안전성 향상을 통해 27B 모델은 크기가 두 배 이상인 모델에 대한 경쟁력 있는 대안을 제공합니다. 이 놀라운 성능은 단일 제품으로 달성할 수 있습니다. NVIDIA H100 텐서 코어 GPU 또는 TPU 호스트를 사용하여 배포 비용을 대폭 절감합니다.

AI 모델 효율성 및 성능의 새로운 표준

최적의 성능을 위해 재설계된 아키텍처

Gemma 2는 뛰어난 성능과 추론 효율성을 제공하도록 설계된 재설계된 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 눈에 띄는 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

탁월한 성능

27B Gemma 2 모델은 크기에 비해 동급 최고의 성능을 제공하며 훨씬 더 큰 모델에 대한 경쟁력 있는 대안을 제공합니다. 9B Gemma 2 모델도 Llama 3 8B와 같은 해당 카테고리의 다른 개방형 모델보다 성능이 뛰어납니다. 자세한 성능 분석은 기술 보고서를 참조하세요.

젬마 2 퍼포먼스 파이널

젬마 2 퍼포먼스 파이널

비교할 수 없는 효율성과 비용 절감

효율적인 추론을 위해 설계된 27B Gemma 2 모델은 단일 Google Cloud TPU 호스트, NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU 또는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU에서 최대 정밀도로 작동합니다. 이러한 효율성은 고성능을 보장할 뿐만 아니라 비용을 크게 절감하여 AI 배포에 대한 접근성을 높이고 예산 친화적이게 만듭니다.

하드웨어 전반에 걸쳐 매우 빠른 추론

Gemma 2는 강력한 게이밍 노트북과 고급 데스크탑부터 클라우드 기반 환경까지 다양한 하드웨어 설정에서 놀라운 속도를 제공하도록 최적화되어 있습니다. Google AI Studio에서 최대 정밀도로 Gemma 2를 경험하고, CPU에서 Gemma.cpp를 사용하여 양자화된 버전으로 로컬 성능을 잠금 해제하거나, Hugging Face Transformers를 통해 NVIDIA RTX 또는 GeForce RTX를 사용하여 가정용 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.

Gemma 2로 AI의 미래를 수용하다

전 세계적으로 AI 혁신 추진

Gemma 2의 출시는 전 세계 연구자와 개발자가 고급 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 중요한 이정표를 나타냅니다. 효율적이고 비용 효율적인 고성능 모델을 제공함으로써 Gemma 2는 혁신가가 독점 시스템의 장벽 없이 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 도구의 민주화는 글로벌 협업을 촉진하고 기술 발전을 가속화하는 데 중요합니다.

안전과 윤리적인 AI에 대한 약속

기술적 성과와 함께 Gemma 2는 윤리적인 AI 배포를 보장하기 위해 상당한 안전 향상 기능을 통합했습니다. 이러한 발전은 뛰어난 성능을 발휘할 뿐만 아니라 높은 수준의 안전과 책임을 준수하는 AI 기술을 구축하려는 우리의 약속을 강조합니다.

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