{"id":2835,"date":"2024-06-17T16:38:38","date_gmt":"2024-06-17T16:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/aifuturize.com\/?p=2835"},"modified":"2024-06-17T16:38:38","modified_gmt":"2024-06-17T16:38:38","slug":"amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aifuturize.com\/pt\/ai-news\/amazons-ai-detective-boosts-quality-control-and-sustainability\/","title":{"rendered":"O \u201cDetetive\u201d de IA da Amazon aumenta o controle de qualidade e a sustentabilidade"},"content":{"rendered":"
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\u201cProjeto PI\u201d da Amazon: controle de qualidade baseado em IA para uma melhor experi\u00eancia do cliente e um futuro mais verde<\/strong><\/h2>\n

A Amazon est\u00e1 implantando uma iniciativa de ponta, \u201cProjeto PI<\/a>\u201d (Investigador particular), para aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e refor\u00e7ar os esfor\u00e7os de sustentabilidade. Este projeto inovador aproveita a vis\u00e3o computacional e a IA para digitalizar meticulosamente milh\u00f5es de produtos diariamente em seus centros de atendimento na Am\u00e9rica do Norte, garantindo que os clientes recebam os itens em perfeitas condi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O modelo de IA do Project PI, alimentado por IA generativa e vis\u00e3o computacional, detecta defeitos como mercadorias danificadas ou itens incorretos antes de sa\u00edrem do armaz\u00e9m. Vai al\u00e9m da mera identifica\u00e7\u00e3o, investigando as causas profundas destes problemas para evitar que se repitam. O sistema j\u00e1 demonstrou uma precis\u00e3o not\u00e1vel na identifica\u00e7\u00e3o de produtos problem\u00e1ticos.<\/p>\n

O detetive de IA da Amazon garante entregas perfeitas e reduz o desperd\u00edcio<\/strong><\/h2>\n

O processo envolve passar cada item por um t\u00fanel de imagem onde o Projeto PI avalia sua condi\u00e7\u00e3o. Os itens sinalizados s\u00e3o ent\u00e3o isolados e examinados meticulosamente para determinar se produtos similares s\u00e3o afetados. Os associados da Amazon analisam esses itens sinalizados e decidem seu destino, seja revenda com desconto, doa\u00e7\u00e3o ou reaproveitamento.<\/p>\n

\u201cQueremos oferecer a experi\u00eancia certa para os clientes sempre que fizerem compras em nossa loja\u201d, afirmou Dharmesh Mehta, vice-presidente de servi\u00e7os de parceiros de vendas mundiais da Amazon. \u201cAo aproveitar a IA e a imagem de produtos em nossas instala\u00e7\u00f5es operacionais, somos capazes de detectar com efici\u00eancia produtos potencialmente danificados e resolver mais desses problemas antes mesmo de chegarem ao cliente, o que \u00e9 uma vit\u00f3ria para o cliente, nossos parceiros de vendas e o meio ambiente. \u201d<\/p>\n

O Projeto PI tamb\u00e9m contribui significativamente para as metas de sustentabilidade da Amazon. Ao minimizar o n\u00famero de produtos danificados ou defeituosos que chegam aos clientes, o sistema reduz devolu\u00e7\u00f5es indesejadas, desperd\u00edcio de embalagens e emiss\u00f5es de carbono associadas ao transporte adicional.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a Amazon utiliza um sistema generativo de IA com um LLM Multimodal (MLLM) para investigar as causas ra\u00edzes das experi\u00eancias negativas do cliente. Este sistema analisa o feedback dos clientes e as imagens dos centros de distribui\u00e7\u00e3o para identificar e corrigir problemas, garantindo uma experi\u00eancia de compra perfeita.<\/p>\n

Esta tecnologia tamb\u00e9m beneficia os parceiros de vendas da Amazon, especialmente as pequenas e m\u00e9dias empresas. Ao fornecer acesso a dados de defeitos, a Amazon capacita esses vendedores a resolver problemas prontamente e minimizar erros futuros.<\/p>\n

Com o Project PI, a Amazon n\u00e3o est\u00e1 apenas aumentando a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, mas tamb\u00e9m dando passos significativos em dire\u00e7\u00e3o a um futuro mais sustent\u00e1vel.<\/p>\n<\/div>

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