Meta hat am Mittwoch einen KI-Beirat vorgestellt, der ausschließlich aus weißen Männern besteht. Dieser Mangel an Vielfalt ist nicht überraschend, wenn man bedenkt, dass Frauen und Menschen mit dunkler Hautfarbe trotz ihrer Qualifikationen und Beiträge schon lange aus dem KI-Bereich ausgeschlossen sind.

Meta ging nicht sofort auf Anfragen zur Diversität des Vorstands ein. Dieser neue Rat unterscheidet sich von Metas bestehendem Vorstand und Aufsichtsrat, die eine größere Diversität aufweisen. Der KI-Vorstand hat keine Treuepflicht und wurde nicht von den Aktionären gewählt. Meta teilte Bloomberg mit, dass die Rolle des Vorstands darin bestehen würde, Einblicke in technologische Fortschritte und Wachstumsmöglichkeiten zu geben und regelmäßige Sitzungen abzuhalten.

Bemerkenswert ist die ausschließliche Zusammensetzung des Rates aus Geschäftsleuten und Unternehmern, Ethikern oder Akademikern ist er jedoch vorenthalten. Während einige argumentieren, dass Führungskräfte von Stripe, Shopify und Microsoft aufgrund ihrer Erfahrung gut geeignet sind, Metas KI-Produkt-Roadmap zu überwachen, erfordern die einzigartigen Risiken, die mit KI verbunden sind, eine breitere Perspektive. Das Potenzial von KI für weitreichende Folgen, insbesondere für marginalisierte Gruppen, erfordert einen vorsichtigen Ansatz.

Sarah Myers West, Geschäftsführerin des AI Now Institute, betonte, wie wichtig es sei, KI-produzierende Institutionen kritisch zu prüfen, um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Öffentlichkeit erfüllt werden. Sie hob den unverhältnismäßigen Schaden hervor, der marginalisierten Gemeinschaften durch KI-Fehler zugefügt wird, und forderte höhere Standards.

Frauen sind überproportional von den negativen Auswirkungen der KI betroffen. Die Deepfake-Technologie wird als Waffe gegen Frauen eingesetzt, wobei sie überproportional oft mit nicht einvernehmlichen, expliziten Inhalten konfrontiert werden. Aufsehenerregende Fälle wie der Deepfake-Vorfall um Taylor Swift zeigen, vor welchen Herausforderungen Frauen stehen, insbesondere diejenigen, die nicht über die Ressourcen einer Weltberühmtheit verfügen.

Berichte über Schüler, die explizite Deepfakes ihrer Klassenkameraden erstellen, unterstreichen die Zugänglichkeit dieser schädlichen Technologie. Apps, die speziell dafür entwickelt wurden, Fotos zu „entstellen“ oder explizite Inhalte zu erstellen, sind leicht zugänglich, was Bedenken hinsichtlich des möglichen Schadens aufkommen lässt. Das Aufsichtsgremium von Meta untersucht den Umgang des Unternehmens mit Berichten über sexuell explizite, KI-generierte Inhalte nach Vorfällen wie der Perky AI-Werbekontroverse.

Die Einbeziehung von Frauen und Menschen mit dunkler Hautfarbe in KI-Innovationen ist von entscheidender Bedeutung. Der historische Ausschluss marginalisierter Gruppen von der technologischen Entwicklung hat zu nachteiligen Ergebnissen geführt. Beispiele hierfür sind der Ausschluss von Frauen von klinischen Studien und die unverhältnismäßig hohen Auswirkungen von Unfällen mit selbstfahrenden Autos auf Schwarze.

KI-Systeme, die mit verzerrten Daten trainiert werden, verewigen bestehende Ungleichheiten. Rassistische Diskriminierung am Arbeitsplatz, bei der Wohnungssuche und im Strafvollzug wird durch KI-Algorithmen verstärkt. Sprachassistenten haben Probleme mit unterschiedlichen Akzenten und Gesichtserkennungssysteme markieren überproportional häufig Schwarze.

Die aktuelle KI-Landschaft spiegelt die bestehenden Machtstrukturen wider, und es werden nur begrenzte Anstrengungen unternommen, um diese Probleme anzugehen. Der Fokus auf eine schnelle Entwicklung übersieht oft das Potenzial generativer KI, bestehende Probleme zu verschärfen. Der McKinsey-Bericht, der darauf hinweist, dass KI Arbeitsplätze automatisieren könnte, die überproportional von Minderheiten besetzt sind, gibt Anlass zur Sorge hinsichtlich der möglichen Auswirkungen.

Ein ausschließlich aus weißen Männern bestehender Beirat bei einem namhaften Technologieunternehmen wie Meta wirft Fragen zu dessen Fähigkeit auf, Produkte für vielfältige Bevölkerungsgruppen zu entwickeln. Die Entwicklung wirklich inklusiver Technologien erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der Forschung und ein Verständnis intersektioneller gesellschaftlicher Probleme umfasst. Die Komplexität der Entwicklung sicherer und inklusiver KI unterstreicht die Grenzen der derzeitigen Zusammensetzung des Beirats.