Apple Intelligence : une approche sur mesure de l'IA générative

Axé sur l'expérience utilisateur et la confidentialité

L'une des plus grandes questions entourant des modèles comme ChatGPT, Gemini et Midjourney depuis leur lancement concerne le rôle (le cas échéant) qu'ils joueront dans notre vie quotidienne. Apple s'efforce de répondre à cette question avec sa propre vision de la catégorie, Apple Intelligence, dévoilée à WWDC2024.

Contrairement à l'approche « plus c'est gros, mieux c'est » de nombreux concurrents, Apple Intelligence est une solution plus adaptée, conçue spécifiquement pour les systèmes d'exploitation d'Apple, donnant la priorité à une expérience utilisateur transparente. Apple vise à ce que les aspects de l’IA générative s’intègrent parfaitement au système d’exploitation, idéalement au point où les utilisateurs ignorent la technologie sous-jacente.

Garder les modèles petits

La clé de cette approche consiste à créer des modèles plus petits formés sur des ensembles de données personnalisés pour des fonctionnalités spécifiques au sein des systèmes d'exploitation d'Apple. On pense que cette approche accroît la transparence du processus décisionnel du système. Bien qu'Apple Intelligence soit plus ciblée que les modèles plus grands, elle peut gérer une variété de demandes grâce à l'inclusion d'« adaptateurs » spécialisés pour différentes tâches et styles.

ChatGPT, Gemini et modèles tiers

Apple Intelligence est conçu pour fonctionner avec des modèles tiers tels que ChatGPT d'OpenAI et Google Gemini, reconnaissant que ses propres modèles ont une portée limitée. Le système invitera les utilisateurs à partager des informations en externe s'il détermine qu'une application tierce est mieux adaptée pour répondre. Les utilisateurs peuvent refuser d'utiliser des plates-formes tierces ou des fonctionnalités spécifiques d'Apple Intelligence, garantissant ainsi un meilleur contrôle sur leurs données.

Calcul en cloud privé

Apple maintient les mêmes normes de confidentialité pour ses serveurs que pour ses appareils. Bien que le système n'indique pas explicitement si une requête est traitée sur l'appareil ou via un serveur distant avec Private Cloud Compute, les utilisateurs peuvent le déduire en se déconnectant d'Internet. Certaines opérations, comme Image Playground, seront toujours effectuées sur l'appareil.

IA responsable et collecte de données

Les modèles Apple sont formés sur des ensembles de données sous licence et des informations accessibles au public explorées par AppleBot. Les sites Web peuvent refuser que leur contenu soit utilisé à des fins de formation via des invites dans leur code. Apple souligne son engagement à responsabiliser les utilisateurs, à les représenter de manière authentique, à concevoir avec soin et à protéger la confidentialité.

L'approche sur mesure d'Apple en matière de modèles fondamentaux permet d'adapter le système à l'expérience utilisateur tout en respectant les normes de confidentialité. Le défi consiste à équilibrer une expérience fluide avec la transparence et le contrôle des utilisateurs, en particulier pour ceux qui se soucient de la confidentialité et de l'utilisation des données.

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