अमेज़न का "प्रोजेक्ट PI": बेहतर ग्राहक अनुभव और हरित भविष्य के लिए AI-संचालित गुणवत्ता नियंत्रण

अमेज़न एक अत्याधुनिक पहल शुरू कर रहा है, "प्रोजेक्ट पीआई” (निजी अन्वेषक), ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने और स्थिरता प्रयासों को बढ़ावा देने के लिए। यह अभिनव परियोजना अपने उत्तरी अमेरिकी पूर्ति केंद्रों में प्रतिदिन लाखों उत्पादों को सावधानीपूर्वक स्कैन करने के लिए कंप्यूटर विज़न और AI का लाभ उठाती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ग्राहकों को सही स्थिति में आइटम प्राप्त हों।

प्रोजेक्ट पीआई का एआई मॉडल, जनरेटिव एआई और कंप्यूटर विज़न द्वारा संचालित, गोदाम से निकलने से पहले क्षतिग्रस्त सामान या गलत आइटम जैसे दोषों का पता लगाता है। यह केवल पहचान से आगे बढ़कर, इन समस्याओं के मूल कारणों का पता लगाता है ताकि उन्हें दोबारा होने से रोका जा सके। सिस्टम ने समस्याग्रस्त उत्पादों की पहचान करने में पहले ही उल्लेखनीय सटीकता का प्रदर्शन किया है।

अमेज़न का AI जासूस त्रुटिरहित डिलीवरी सुनिश्चित करता है और बर्बादी को कम करता है

इस प्रक्रिया में प्रत्येक आइटम को इमेजिंग टनल से गुज़ारना शामिल है, जहाँ प्रोजेक्ट PI उसकी स्थिति का आकलन करता है। फिर चिह्नित आइटम को अलग किया जाता है और सावधानीपूर्वक जांच की जाती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या समान उत्पाद प्रभावित हैं। Amazon के सहयोगी इन चिह्नित आइटम की समीक्षा करते हैं और उनके भाग्य का फैसला करते हैं, चाहे वह छूट पर पुनर्विक्रय हो, दान हो या फिर रीपर्पज़िंग हो।

अमेज़न के वर्ल्डवाइड सेलिंग पार्टनर सर्विसेज के उपाध्यक्ष धर्मेश मेहता ने कहा, "हम चाहते हैं कि जब भी ग्राहक हमारे स्टोर में खरीदारी करें तो उन्हें बेहतरीन अनुभव मिले।" "हमारे संचालन सुविधाओं में एआई और उत्पाद इमेजिंग का लाभ उठाकर, हम संभावित रूप से क्षतिग्रस्त उत्पादों का कुशलतापूर्वक पता लगाने और ग्राहक तक पहुँचने से पहले उनमें से ज़्यादातर समस्याओं का समाधान करने में सक्षम हैं, जो ग्राहक, हमारे विक्रय भागीदारों और पर्यावरण के लिए एक जीत है।"

प्रोजेक्ट PI अमेज़न के स्थिरता लक्ष्यों में भी महत्वपूर्ण योगदान देता है। ग्राहकों तक पहुँचने वाले क्षतिग्रस्त या दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या को कम करके, सिस्टम अवांछित रिटर्न, पैकेजिंग अपशिष्ट और अतिरिक्त परिवहन से जुड़े कार्बन उत्सर्जन को कम करता है।

इसके अलावा, Amazon नकारात्मक ग्राहक अनुभवों के मूल कारणों की जांच करने के लिए मल्टी-मॉडल LLM (MLLM) के साथ एक जनरेटिव AI सिस्टम का उपयोग करता है। यह सिस्टम ग्राहकों की प्रतिक्रिया और पूर्ति केंद्रों से छवियों का विश्लेषण करके समस्याओं की पहचान करता है और उन्हें ठीक करता है, जिससे एक सहज खरीदारी अनुभव सुनिश्चित होता है।

यह तकनीक अमेज़ॅन के विक्रय भागीदारों, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को भी लाभ पहुंचाती है। दोषपूर्ण डेटा तक पहुंच प्रदान करके, अमेज़ॅन इन विक्रेताओं को समस्याओं को तुरंत हल करने और भविष्य की त्रुटियों को कम करने में सक्षम बनाता है।

प्रोजेक्ट पीआई के साथ, अमेज़न न केवल ग्राहक संतुष्टि को बढ़ा रहा है, बल्कि अधिक टिकाऊ भविष्य की दिशा में भी महत्वपूर्ण कदम उठा रहा है।

अन्य की जाँच करें एआई समाचार और प्रौद्योगिकी घटनाओं सही यहाँ AIfuturize में!