Amazon의 “Project PI”: 더 나은 고객 경험과 친환경 미래를 위한 AI 기반 품질 관리

Amazon은 최첨단 이니셔티브를 전개하고 있습니다.프로젝트 PI”(Private Investigator), 고객 만족도를 높이고 지속 가능성 노력을 강화합니다. 이 혁신적인 프로젝트는 컴퓨터 비전과 AI를 활용하여 북미 주문 처리 센터 내에서 매일 수백만 개의 제품을 꼼꼼하게 스캔하여 고객이 완벽한 상태의 품목을 받을 수 있도록 보장합니다.

생성 AI와 컴퓨터 비전을 기반으로 하는 Project PI의 AI 모델은 손상된 상품이나 잘못된 상품이 창고에서 출고되기 전에 결함을 감지합니다. 단순한 식별을 넘어 문제의 근본 원인을 파헤쳐 재발을 방지합니다. 이 시스템은 이미 문제가 있는 제품을 식별하는 데 있어서 놀라운 정확성을 입증했습니다.

Amazon의 AI 탐정은 완벽한 배송을 보장하고 낭비를 줄입니다.

이 프로세스에는 Project PI가 해당 상태를 평가하는 이미징 터널을 통해 각 항목을 전달하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 플래그가 지정된 항목을 격리하고 꼼꼼하게 검사하여 유사한 제품이 영향을 받는지 확인합니다. Amazon 직원은 이러한 플래그가 지정된 품목을 검토하고 할인 재판매, 기부 또는 용도 변경 여부를 결정합니다.

Amazon의 전세계 판매 파트너 서비스 부사장인 Dharmesh Mehta는 "우리는 고객이 우리 매장에서 쇼핑할 때마다 올바른 경험을 제공하고 싶습니다."라고 말했습니다. “우리 운영 시설 내에서 AI와 제품 이미징을 활용함으로써 잠재적으로 손상된 제품을 효율적으로 감지하고 이러한 문제가 고객에게 도달하기 전에 더 많은 문제를 해결할 수 있으며 이는 고객, 판매 파트너 및 환경 모두에게 이익이 됩니다. ”

프로젝트 PI는 Amazon의 지속 가능성 목표에도 크게 기여합니다. 고객에게 전달되는 손상되거나 결함이 있는 제품의 수를 최소화함으로써 시스템은 원치 않는 반품, 포장 폐기물 및 추가 운송과 관련된 탄소 배출을 줄입니다.

또한 Amazon은 MLLM(Multi-Modal LLM)이 포함된 생성 AI 시스템을 활용하여 부정적인 고객 경험의 근본 원인을 조사합니다. 이 시스템은 고객 피드백과 주문 처리 센터의 이미지를 분석하여 문제를 식별하고 수정하여 원활한 쇼핑 경험을 보장합니다.

이 기술은 Amazon의 판매 파트너, 특히 중소기업에게도 도움이 됩니다. 결함 데이터에 대한 액세스를 제공함으로써 Amazon은 판매자가 문제를 즉시 해결하고 향후 오류를 최소화할 수 있도록 지원합니다.

Amazon은 Project PI를 통해 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 보다 지속 가능한 미래를 향해 큰 진전을 이루고 있습니다.

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