يعزز "المخبر" الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من أمازون مراقبة الجودة والاستدامة
"Project PI" من أمازون: مراقبة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل تجربة أفضل للعملاء ومستقبل أكثر خضرة
أمازون تنشر مبادرة متطورة، "مشروع بي(محقق خاص) لتعزيز رضا العملاء ودعم جهود الاستدامة. يستفيد هذا المشروع المبتكر من الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لإجراء مسح دقيق لملايين المنتجات يوميًا داخل مراكز التنفيذ التابعة له في أمريكا الشمالية، مما يضمن حصول العملاء على العناصر في حالة ممتازة.
يكتشف نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Project PI، المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الكمبيوتر، العيوب مثل البضائع التالفة أو العناصر غير الصحيحة قبل مغادرتها المستودع. ولا يقتصر الأمر على مجرد تحديد الهوية، بل يتعمق في الأسباب الجذرية لهذه المشكلات لمنع تكرارها. لقد أثبت النظام بالفعل دقة ملحوظة في تحديد المنتجات التي بها مشكلات.
يضمن مخبر الذكاء الاصطناعي من أمازون عمليات تسليم لا تشوبها شائبة ويقلل من النفايات
تتضمن العملية تمرير كل عنصر عبر نفق تصوير حيث يقوم Project PI بتقييم حالته. يتم بعد ذلك عزل العناصر التي تم وضع علامة عليها وفحصها بدقة لتحديد ما إذا كانت المنتجات المماثلة متأثرة أم لا. يقوم شركاء أمازون بمراجعة هذه العناصر التي تم وضع علامة عليها وتحديد مصيرها، سواء كان ذلك بإعادة بيعها بسعر مخفض أو التبرع بها أو إعادة استخدامها.
صرح دهارميش ميهتا، نائب رئيس خدمات شركاء البيع العالمية في أمازون: "نريد أن نقدم التجربة المناسبة للعملاء في كل مرة يتسوقون فيها في متجرنا". "من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتصوير المنتج داخل مرافق العمليات لدينا، نحن قادرون على اكتشاف المنتجات التي يحتمل أن تتضرر بكفاءة ومعالجة المزيد من هذه المشكلات قبل أن تصل إلى العميل، وهو ما يعد مكسبًا للعميل وشركاء البيع لدينا والبيئة. "
يساهم Project PI أيضًا بشكل كبير في تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بأمازون. ومن خلال تقليل عدد المنتجات التالفة أو المعيبة التي تصل إلى العملاء، يقلل النظام من المرتجعات غير المرغوب فيها ونفايات التعبئة والتغليف وانبعاثات الكربون المرتبطة بالنقل الإضافي.
علاوة على ذلك، تستخدم أمازون نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ماجستير إدارة الأعمال متعدد الوسائط (MLLM) للتحقيق في الأسباب الجذرية لتجارب العملاء السلبية. يقوم هذا النظام بتحليل تعليقات العملاء والصور الواردة من مراكز التنفيذ لتحديد المشكلات وتصحيحها، مما يضمن تجربة تسوق سلسة.
وتفيد هذه التكنولوجيا أيضًا شركاء البيع في أمازون، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. من خلال توفير الوصول إلى بيانات العيوب، تعمل أمازون على تمكين هؤلاء البائعين من معالجة المشكلات على الفور وتقليل الأخطاء المستقبلية.
من خلال Project PI، لا تعمل أمازون على تعزيز رضا العملاء فحسب، بل تتخذ أيضًا خطوات كبيرة نحو مستقبل أكثر استدامة.
تحقق من الآخر أخبار الذكاء الاصطناعي وأحداث التكنولوجيا الصحيحة هنا في AIfuturize!