Centrados en la experiencia del usuario y la privacidad

Entre las preguntas más importantes que rodean a modelos como ChatGPT, Gemini y Midjourney desde su lanzamiento está qué papel (si alguno) desempeñarán en nuestra vida diaria. Apple se esfuerza por responder a esta pregunta con su propia versión de la categoría, Apple Intelligence, presentada en WWDC 2024.

A diferencia del enfoque de “cuanto más grande, mejor” de muchos competidores, Apple Intelligence es una solución más personalizada diseñada específicamente para los sistemas operativos de Apple, que prioriza una experiencia de usuario perfecta. Apple apunta a que los aspectos generativos de la IA se combinen perfectamente con el sistema operativo, idealmente hasta el punto en que los usuarios desconozcan la tecnología subyacente.

Mantener los modelos pequeños

La clave de este enfoque es crear modelos más pequeños entrenados en conjuntos de datos personalizados para funcionalidades específicas dentro de los sistemas operativos de Apple. Se cree que este enfoque aumenta la transparencia en torno al proceso de toma de decisiones del sistema. Si bien Apple Intelligence está más enfocado que los modelos más grandes, puede manejar una variedad de solicitudes gracias a la inclusión de “adaptadores” especializados para diferentes tareas y estilos.

ChatGPT, Gemini y modelos de terceros

Apple Intelligence está diseñada para funcionar con modelos de terceros como ChatGPT de OpenAI y Google Gemini, reconociendo que sus propios modelos tienen un alcance limitado. El sistema pedirá a los usuarios que compartan información externamente si determina que una aplicación de terceros es más adecuada para responder. Los usuarios pueden optar por no utilizar plataformas de terceros o funciones específicas de Apple Intelligence, lo que garantiza un mayor control sobre sus datos.

Computación en la nube privada

Apple mantiene los mismos estándares de privacidad para sus servidores que para sus dispositivos. Si bien el sistema no indica explícitamente si una consulta se procesa en el dispositivo o a través de un servidor remoto con Private Cloud Compute, los usuarios pueden inferir esto desconectándose de Internet. Ciertas operaciones, como Image Playground, siempre se realizarán en el dispositivo.

IA responsable y recopilación de datos

Los modelos de Apple se entrenan en conjuntos de datos con licencia e información de acceso público rastreada por AppleBot. Los sitios web pueden optar por no utilizar su contenido para capacitación mediante indicaciones en su código. Apple enfatiza su compromiso de empoderar a los usuarios, representarlos auténticamente, diseñar con cuidado y proteger la privacidad.

El enfoque personalizado de Apple para los modelos fundamentales permite adaptar el sistema a la experiencia del usuario manteniendo al mismo tiempo los estándares de privacidad. El desafío radica en equilibrar una experiencia sin fricciones con transparencia y control del usuario, especialmente para aquellos preocupados por la privacidad y el uso de datos.

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