Le « Projet PI » d'Amazon : un contrôle qualité basé sur l'IA pour une meilleure expérience client et un avenir plus vert

Amazon déploie une initiative avant-gardiste, »Projet PI» (Enquêteur privé), pour améliorer la satisfaction des clients et renforcer les efforts de développement durable. Ce projet innovant exploite la vision par ordinateur et l'IA pour scanner méticuleusement des millions de produits quotidiennement dans ses centres de distribution nord-américains, garantissant ainsi aux clients de recevoir des articles en parfait état.

Le modèle d'IA de Project PI, alimenté par l'IA générative et la vision par ordinateur, détecte les défauts tels que les marchandises endommagées ou les articles incorrects avant qu'ils ne quittent l'entrepôt. Cela va au-delà de la simple identification, en s’intéressant aux causes profondes de ces problèmes pour éviter qu’ils ne se reproduisent. Le système a déjà démontré une précision remarquable dans l’identification des produits problématiques.

Le détective IA d'Amazon garantit des livraisons impeccables et réduit les déchets

Le processus consiste à faire passer chaque élément dans un tunnel d'imagerie où le projet PI évalue son état. Les articles signalés sont ensuite isolés et minutieusement examinés pour déterminer si des produits similaires sont concernés. Les associés d'Amazon examinent ces articles signalés et décident de leur sort, qu'il s'agisse d'une revente à prix réduit, d'un don ou d'une réutilisation.

« Nous souhaitons offrir une expérience adaptée aux clients à chaque fois qu'ils achètent dans notre magasin », a déclaré Dharmesh Mehta, vice-président des services de vente mondiaux aux partenaires d'Amazon. « En tirant parti de l'IA et de l'imagerie des produits au sein de nos installations opérationnelles, nous sommes en mesure de détecter efficacement les produits potentiellement endommagés et de résoudre davantage de ces problèmes avant qu'ils n'atteignent un client, ce qui est une victoire pour le client, nos partenaires commerciaux et l'environnement. »

Le projet PI contribue également de manière significative aux objectifs de développement durable d'Amazon. En minimisant le nombre de produits endommagés ou défectueux arrivant aux clients, le système réduit les retours indésirables, les déchets d'emballage et les émissions de carbone associées au transport supplémentaire.

De plus, Amazon utilise un système d'IA générative avec un LLM multimodal (MLLM) pour enquêter sur les causes profondes des expériences client négatives. Ce système analyse les commentaires des clients et les images des centres de distribution pour identifier et corriger les problèmes, garantissant ainsi une expérience d'achat fluide.

Cette technologie profite également aux partenaires commerciaux d'Amazon, notamment aux petites et moyennes entreprises. En donnant accès aux données sur les défauts, Amazon permet à ces vendeurs de résoudre rapidement les problèmes et de minimiser les erreurs futures.

Avec le Projet PI, Amazon améliore non seulement la satisfaction de ses clients, mais fait également des progrès significatifs vers un avenir plus durable.

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