“Detektif” AI Amazon Meningkatkan Kontrol Kualitas dan Keberlanjutan

Kategori: AI NewsTag: , , , , , Diterbitkan pada: Juni 17, 20242 menit membaca

“Project PI” Amazon: Kontrol Kualitas yang Didukung AI untuk Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik dan Masa Depan yang Lebih Ramah Lingkungan

Amazon menerapkan inisiatif mutakhir, “Proyek PI” (Penyelidik Swasta), untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendukung upaya keberlanjutan. Proyek inovatif ini memanfaatkan visi komputer dan AI untuk memindai jutaan produk dengan cermat setiap hari di pusat pemenuhannya di Amerika Utara, memastikan pelanggan menerima barang dalam kondisi sempurna.

Model AI Project PI, yang didukung oleh AI generatif dan visi komputer, mendeteksi cacat seperti barang rusak atau barang salah sebelum meninggalkan gudang. Hal ini lebih dari sekedar identifikasi, menggali akar penyebab masalah ini untuk mencegah masalah tersebut terulang kembali. Sistem ini telah menunjukkan akurasi luar biasa dalam mengidentifikasi produk bermasalah.

Detektif AI Amazon Memastikan Pengiriman Sempurna dan Mengurangi Limbah

Prosesnya melibatkan melewatkan setiap item melalui terowongan pencitraan tempat Proyek PI menilai kondisinya. Barang-barang yang ditandai kemudian diisolasi dan diperiksa dengan cermat untuk menentukan apakah produk serupa terpengaruh. Rekan Amazon meninjau barang-barang yang ditandai ini dan memutuskan nasibnya, apakah akan dijual kembali dengan harga diskon, sumbangan, atau digunakan kembali.

“Kami ingin memberikan pengalaman yang tepat bagi pelanggan setiap kali mereka berbelanja di toko kami,” kata Dharmesh Mehta, Wakil Presiden Layanan Mitra Penjualan Seluruh Dunia Amazon. “Dengan memanfaatkan AI dan pencitraan produk dalam fasilitas operasional kami, kami dapat secara efisien mendeteksi produk yang berpotensi rusak dan mengatasi lebih banyak permasalahan tersebut sebelum produk tersebut sampai ke pelanggan. Hal ini merupakan keuntungan bagi pelanggan, mitra penjualan kami, dan lingkungan. ”

Project PI juga memberikan kontribusi signifikan terhadap tujuan keberlanjutan Amazon. Dengan meminimalkan jumlah produk rusak atau cacat yang sampai ke pelanggan, sistem ini mengurangi pengembalian yang tidak diinginkan, limbah kemasan, dan emisi karbon yang terkait dengan transportasi tambahan.

Selain itu, Amazon menggunakan sistem AI generatif dengan Multi-Modal LLM (MLLM) untuk menyelidiki akar penyebab pengalaman pelanggan yang negatif. Sistem ini menganalisis masukan dan gambar pelanggan dari pusat pemenuhan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah, sehingga memastikan pengalaman berbelanja yang lancar.

Teknologi ini juga menguntungkan mitra penjualan Amazon, khususnya usaha kecil dan menengah. Dengan menyediakan akses ke data kerusakan, Amazon memberdayakan penjual ini untuk mengatasi masalah dengan segera dan meminimalkan kesalahan di masa depan.

Dengan Project PI, Amazon tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan namun juga mengambil langkah signifikan menuju masa depan yang lebih berkelanjutan.

Lihat yang lain berita AI dan peristiwa teknologi dengan benar di sini di AIfuturize!

Tinggalkan komentar