Amazon の「Project PI」: 顧客体験の向上と環境に優しい未来のための AI を活用した品質管理

アマゾンは最先端の取り組みを展開しています。プロジェクト PI「（私立探偵）は、顧客満足度を高め、持続可能性への取り組みを強化するために、コンピューター ビジョンと AI を活用した革新的なプロジェクトを開始しました。この革新的なプロジェクトでは、コンピューター ビジョンと AI を活用して、北米のフルフィルメント センターで毎日何百万もの製品を細かくスキャンし、顧客が完璧な状態で商品を受け取れるようにしています。

Project PI の AI モデルは、生成 AI とコンピューター ビジョンを活用し、倉庫から出荷される前に、破損した商品や間違った商品などの欠陥を検出します。これは単なる識別にとどまらず、これらの問題の根本原因を徹底的に調査して再発を防止します。このシステムはすでに、問題のある商品を特定する上で優れた精度を実証しています。

アマゾンのAI探偵が完璧な配達を保証し、無駄を削減

このプロセスでは、各アイテムを画像トンネルに通し、Project PI がその状態を評価します。フラグが付けられたアイテムは隔離され、類似の製品が影響を受けていないか綿密に検査されます。Amazon の担当者がフラグが付けられたアイテムを確認し、割引価格での再販、寄付、または再利用のいずれにするかを決定します。

「私たちは、お客様が当店で買い物をするたびに、適切な体験を提供したいと考えています」と、Amazon のワールドワイド販売パートナー サービス担当副社長であるダルメッシュ メータ氏は述べています。「当社のオペレーション施設内で AI と製品イメージングを活用することで、破損の可能性がある製品を効率的に検出し、商品がお客様に届く前にそれらの問題に対処できるようになります。これは、お客様、販売パートナー、そして環境にとってメリットとなります。」

Project PI は、Amazon の持続可能性目標にも大きく貢献しています。このシステムでは、顧客に届く破損品や不良品の数を最小限に抑えることで、不要な返品、梱包廃棄物、追加輸送に伴う炭素排出量を削減します。

さらに、Amazon は、マルチモーダル LLM (MLLM) を備えた生成 AI システムを活用して、顧客体験のマイナス要因の根本原因を調査します。このシステムは、顧客からのフィードバックとフルフィルメント センターからの画像を分析して問題を特定し、修正することで、シームレスなショッピング体験を実現します。

このテクノロジーは、Amazon の販売パートナー、特に中小企業にもメリットをもたらします。Amazon は、欠陥データへのアクセスを提供することで、これらの販売パートナーが問題を迅速に解決し、将来のエラーを最小限に抑えられるように支援します。

Project PI により、Amazon は顧客満足度を高めるだけでなく、より持続可能な未来に向けて大きな一歩を踏み出します。

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