亞馬遜的「Project PI」：人工智慧驅動的品質控制，打造更好的客戶體驗和更綠色的未來

亞馬遜正在部署一項尖端舉措，“專案負責人」（私家偵探），以提高客戶滿意度並加強永續發展工作。這項創新項目利用電腦視覺和人工智慧，每天在其北美配送中心仔細掃描數百萬件產品，確保客戶收到完好無損的物品。

Project PI 的人工智慧模型在生成式人工智慧和電腦視覺的推動下，可以在貨物離開倉庫之前檢測到損壞的貨物或不正確的物品等缺陷。它不僅僅是識別，而是深入研究這些問題的根本原因，以防止它們再次發生。該系統在識別有問題的產品方面已經表現出極高的準確性。

亞馬遜的人工智慧偵探確保完美交付並減少浪費

該過程包括將每件物品通過成像隧道，Project PI 在此評估其狀況。然後隔離並仔細檢查標記的產品，以確定類似產品是否受到影響。亞馬遜員工會審查這些標記的商品並決定它們的命運，無論是折扣轉售、捐贈還是重新利用。

亞馬遜全球銷售合作夥伴服務副總裁達米甚·梅塔 (Dharmesh Mehta) 表示：“我們希望顧客每次在我們的商店購物時都能獲得合適的體驗。” 「透過在我們的營運設施中利用人工智慧和產品成像，我們能夠有效地檢測潛在損壞的產品，並在產品到達客戶之前解決更多這些問題，這對客戶、我們的銷售合作夥伴和環境來說都是雙贏。

PI 計畫也為亞馬遜的永續發展目標做出了重大貢獻。透過最大限度地減少到達客戶手中的損壞或有缺陷的產品數量，該系統減少了不必要的退貨、包裝浪費以及與額外運輸相關的碳排放。

此外，亞馬遜利用具有多模式法學碩士（MLLM）的生成人工智慧系統來調查負面客戶體驗的根本原因。該系統分析客戶回饋和履行中心的圖像，以識別和糾正問題，確保無縫的購物體驗。

這項技術也有利於亞馬遜的銷售合作夥伴，特別是中小型企業。透過提供對缺陷數據的訪問，亞馬遜使這些賣家能夠及時解決問題並最大限度地減少未來的錯誤。

透過 Project PI，亞馬遜不僅提高了客戶滿意度，而且還朝著更永續的未來邁出了重大一步。

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