Meta ha presentato mercoledì un consiglio consultivo sull’intelligenza artificiale composto esclusivamente da uomini bianchi. Questa mancanza di diversità non sorprende, data la lunga esclusione delle donne e delle persone di colore dal campo dell’intelligenza artificiale, nonostante le loro qualifiche e i loro contributi.

Meta non ha risposto prontamente alle domande riguardanti la diversità del consiglio. Questo nuovo consiglio differisce dall'attuale consiglio di amministrazione e dal comitato di sorveglianza di Meta, che mostrano una maggiore diversità. Il consiglio di amministrazione dell’AI non ha doveri fiduciari e non è stato eletto dagli azionisti. Meta ha informato Bloomberg che il ruolo del consiglio prevederebbe di fornire approfondimenti sui progressi tecnologici e sulle opportunità di crescita, con riunioni periodiche.

È degno di nota il fatto che il Consiglio sia composto esclusivamente da uomini d'affari e imprenditori, escludendo esperti di etica e accademici. Mentre alcuni sostengono che i dirigenti di Stripe, Shopify e Microsoft siano adatti a supervisionare la roadmap dei prodotti AI di Meta grazie alla loro esperienza, i rischi unici associati all’intelligenza artificiale richiedono una prospettiva più ampia. Il potenziale dell’intelligenza artificiale di avere conseguenze di vasta portata, in particolare per i gruppi emarginati, richiede un approccio cauto.

Sarah Myers West, amministratore delegato dell’AI Now Institute, ha sottolineato l’importanza di esaminare criticamente le istituzioni produttrici di intelligenza artificiale per garantire che i bisogni pubblici siano soddisfatti. Ha sottolineato il danno sproporzionato causato dagli errori dell’intelligenza artificiale alle comunità emarginate, chiedendo uno standard più elevato.

Le donne affrontano in modo sproporzionato gli impatti negativi dell’intelligenza artificiale. La tecnologia deepfake è stata utilizzata come arma contro le donne, con contenuti espliciti e non consensuali che le prendono di mira in modo sproporzionato. Casi di alto profilo, come l’incidente del deepfake di Taylor Swift, dimostrano le sfide che le donne devono affrontare, soprattutto quelle che non hanno le risorse di una celebrità globale.

Le segnalazioni di studenti che creano deepfake espliciti dei compagni di classe evidenziano l'accessibilità di questa tecnologia dannosa. Le app progettate specificamente per “spogliare” foto o creare contenuti espliciti sono diventate facilmente accessibili, sollevando preoccupazioni sul potenziale danno. Il comitato di vigilanza di Meta sta indagando sulla gestione da parte dell'azienda delle segnalazioni di contenuti sessualmente espliciti generati dall'intelligenza artificiale, a seguito di incidenti come la controversia sulla pubblicità di Perky AI.

L’inclusione delle donne e delle persone di colore nell’innovazione dell’intelligenza artificiale è fondamentale. L’esclusione storica dei gruppi emarginati dallo sviluppo tecnologico ha portato a risultati dannosi. Gli esempi includono l’esclusione delle donne dagli studi clinici e l’impatto sproporzionato degli incidenti automobilistici a guida autonoma sugli individui neri.

I sistemi di intelligenza artificiale addestrati su dati distorti perpetuano le disuguaglianze esistenti. La discriminazione razziale nell’occupazione, nell’alloggio e nella giustizia penale è amplificata dagli algoritmi di intelligenza artificiale. Gli assistenti vocali hanno difficoltà con accenti diversi e i sistemi di riconoscimento facciale segnalano in modo sproporzionato gli individui neri.

L’attuale panorama dell’IA riflette le strutture di potere esistenti, con sforzi limitati per affrontare questi problemi. L’attenzione allo sviluppo rapido spesso trascura il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa di esacerbare i problemi esistenti. Il rapporto McKinsey, indicando che l’intelligenza artificiale potrebbe automatizzare lavori sproporzionatamente detenuti da lavoratori appartenenti a minoranze, solleva preoccupazioni sul potenziale impatto.

Un comitato consultivo maschile, tutto bianco, di un’importante azienda tecnologica come Meta solleva interrogativi sulla loro capacità di sviluppare prodotti per popolazioni diverse. Costruire una tecnologia veramente inclusiva richiede un approccio multiforme, che comprenda la ricerca e la comprensione delle questioni sociali intersezionali. Le complessità legate alla creazione di un’IA sicura e inclusiva evidenziano i limiti dell’attuale composizione del comitato consultivo.