เมตา เปิดตัวสภาที่ปรึกษา AI ซึ่งประกอบด้วยชายผิวขาวเพียงคนเดียวในวันพุธ การขาดความหลากหลายนี้ไม่น่าแปลกใจเลย เมื่อพิจารณาถึงการกีดกันผู้หญิงและคนผิวสีออกจากสาขา AI มายาวนาน แม้ว่าพวกเขาจะมีคุณสมบัติและคุณูปการก็ตาม

Meta ไม่ได้ตอบข้อซักถามเกี่ยวกับความหลากหลายของคณะกรรมการโดยทันที สภาใหม่นี้แตกต่างจากคณะกรรมการบริหารและคณะกรรมการกำกับดูแลที่มีอยู่ของ Meta ซึ่งมีความหลากหลายมากขึ้น คณะกรรมการ AI ขาดหน้าที่ที่ได้รับความไว้วางใจและไม่ได้รับเลือกจากผู้ถือหุ้น Meta แจ้ง Bloomberg ว่าบทบาทของคณะกรรมการจะเกี่ยวข้องกับการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและโอกาสในการเติบโต โดยมีการประชุมเป็นระยะๆ

องค์ประกอบพิเศษของสภาซึ่งประกอบด้วยนักธุรกิจและผู้ประกอบการ ไม่รวมนักจริยธรรมหรือนักวิชาการ เป็นสิ่งที่น่าสังเกต ในขณะที่บางคนแย้งว่าผู้บริหารจาก Stripe, Shopify และ Microsoft มีความเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะดูแลแผนงานผลิตภัณฑ์ AI ของ Meta เนื่องจากประสบการณ์ของพวกเขา ความเสี่ยงเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ AI จำเป็นต้องมีมุมมองที่กว้างขึ้น ศักยภาพของ AI ในการสร้างผลกระทบในวงกว้าง โดยเฉพาะกลุ่มคนชายขอบ จำเป็นต้องมีแนวทางที่ระมัดระวัง

Sarah Myers West กรรมการผู้จัดการของ AI Now Institute เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตรวจสอบสถาบันที่สร้าง AI อย่างมีวิจารณญาณ เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการของสาธารณะจะได้รับการตอบสนอง เธอเน้นย้ำถึงความเสียหายที่ไม่สมส่วนซึ่งเกิดจากข้อผิดพลาดของ AI ต่อชุมชนชายขอบ และเรียกร้องให้มีมาตรฐานที่สูงขึ้น

ผู้หญิงเผชิญกับผลกระทบด้านลบของ AI อย่างไม่สมส่วน เทคโนโลยี Deepfake ได้รับการติดอาวุธเพื่อต่อต้านผู้หญิง โดยมีเนื้อหาที่ไม่ได้รับการยินยอมและโจ่งแจ้งซึ่งกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้หญิงอย่างไม่สมส่วน กรณีที่มีชื่อเสียงโด่งดัง เช่น เหตุการณ์ Deepfake ของ Taylor Swift แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่ผู้หญิงต้องเผชิญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีที่ไม่มีทรัพยากรจากคนดังระดับโลก

รายงานของนักเรียนที่สร้างการปลอมแปลงเพื่อนร่วมชั้นอย่างโจ่งแจ้งเน้นย้ำถึงการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นอันตรายนี้ แอปที่ออกแบบมาเพื่อ "เปลื้องผ้า" รูปภาพหรือสร้างเนื้อหาที่โจ่งแจ้งโดยเฉพาะนั้นสามารถเข้าถึงได้ง่าย ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้น คณะกรรมการกำกับดูแลของ Meta กำลังตรวจสอบการจัดการรายงานของบริษัทเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทางเพศอย่างโจ่งแจ้ง หลังจากเหตุการณ์ต่างๆ เช่น ข้อขัดแย้งด้านโฆษณา Perky AI

การรวมผู้หญิงและคนผิวสีไว้ในนวัตกรรม AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ การกีดกันกลุ่มคนชายขอบในอดีตจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีได้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย ตัวอย่าง ได้แก่ การกีดกันผู้หญิงออกจากการทดลองทางคลินิก และผลกระทบที่ไม่สมส่วนจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองต่อคนผิวสี

ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอคติจะช่วยยืดอายุความไม่เท่าเทียมกันที่มีอยู่ การเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติในการจ้างงาน ที่อยู่อาศัย และความยุติธรรมทางอาญาได้รับการขยายโดยอัลกอริธึม AI ผู้ช่วยด้านเสียงต้องดิ้นรนกับสำเนียงที่หลากหลาย และระบบจดจำใบหน้าจะทำเครื่องหมายคนผิวดำอย่างไม่สมส่วน

ภูมิทัศน์ของ AI ในปัจจุบันสะท้อนถึงโครงสร้างอำนาจที่มีอยู่ โดยมีความพยายามอย่างจำกัดในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ การมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอย่างรวดเร็วมักมองข้ามศักยภาพของ generative AI เพื่อทำให้ปัญหาที่มีอยู่รุนแรงขึ้น รายงานของ McKinsey ระบุว่า AI สามารถทำให้งานที่คนงานชนกลุ่มน้อยถือครองอยู่อย่างไม่สมส่วนได้โดยอัตโนมัติ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น

คณะกรรมการที่ปรึกษาชายผิวขาวของบริษัทเทคโนโลยีชื่อดังอย่าง Meta ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับประชากรที่หลากหลาย การสร้างเทคโนโลยีที่ครอบคลุมอย่างแท้จริงต้องใช้แนวทางที่หลากหลาย โดยครอบคลุมการวิจัยและความเข้าใจในประเด็นทางสังคมที่แยกจากกัน ความซับซ้อนของการสร้าง AI ที่ปลอดภัยและครอบคลุมนั้นเน้นให้เห็นถึงข้อจำกัดขององค์ประกอบของคณะกรรมการที่ปรึกษาในปัจจุบัน